杭州這些路口的“天外之音”，你聽過沒？

“騎紅色電動車、穿黑色衣服的女士，請勿騎車帶人，謝謝配合！”10月25日下午，體育場路武林路口，一名騎車帶人的女子被突如其來的提醒“嚇”到了。身邊明明沒有交警，提醒的聲音卻“零時差”地傳來，這是怎么回事？

最近，在杭州市中心多個路口，不少騎車市民都有過被“天外之音”提醒的經(jīng)歷。記者了解到，發(fā)出提醒的是杭州交警拱墅大隊本月剛剛推出的“交通違法遠(yuǎn)程警告廣播系統(tǒng)”。這套系統(tǒng)專門針對非機動車出現(xiàn)的輕微違法行為發(fā)出提醒，目前，全拱墅區(qū)已經(jīng)有17個路口安裝了該系統(tǒng)，而已安裝系統(tǒng)的都是如延安路體育場路口、延安路慶春路口、體育場路武林路口等流量較大的路口。

這套系統(tǒng)究竟是怎么運作的呢？記者日前進行了探訪。

廣播一響，集體注意 旁人的目光也成為一種提醒

10月25日下午5點左右，記者來到體育場路武林路口西北角。當(dāng)時，晚高峰機動車流量已經(jīng)顯現(xiàn)，通過路口的非機動車，尤其是電動車流量也頗大。記者注意到，一根電線桿上安裝著一個長方形白色的擴音設(shè)備，語音提醒就是從這里傳出的。

僅過了幾分鐘，兩名騎電動車未按規(guī)定佩戴頭盔的中年男子在路口停下，等待信號燈轉(zhuǎn)綠通行。“請穿藍(lán)色上衣的大叔和穿黑色短袖的大叔戴上頭盔，謝謝配合！”語音提醒當(dāng)即響起。聽到提醒，在路口等待通行的市民立即齊刷刷地抬起頭來，四下尋找聲音的來源，同時也在互相審視，尋找提醒對象。兩名未佩戴頭盔的中年男子夾在車流中間，默不作聲，趕緊將掛在車把上的頭盔戴到頭上。

又過了兩三分鐘，語音提醒再次響起：“請退回停止線后，謝謝配合！”這次的提醒對象是兩名騎著自行車的年輕人。聽到提醒，兩名年輕人先是面面相覷地愣了幾秒，很快意識到語音提醒是在說自己，趕緊下車，將車推回了停止線后。

經(jīng)過一段時間的現(xiàn)場觀察，記者發(fā)現(xiàn)，語音提醒主要針對的違法行為有停車越線、騎車帶人、未按規(guī)定佩戴頭盔等，其中，停車越線的占比最高，超過五成。一直以來，很多非機動車駕駛?cè)硕疾焕斫猓瑸槭裁赐＼囋骄€也會成為交警部門管理的違法行為之一。事實上，很多右轉(zhuǎn)機動車與非機動車發(fā)生碰撞事故，都與非機動車停車越線有關(guān)。因此，這樣一個不起眼的細(xì)節(jié)，同樣具有很大的安全隱患。

提升效率，更好震懾 這套系統(tǒng)現(xiàn)場糾正率超過80%

離開現(xiàn)場后，記者來到拱墅交警大隊武林中隊，找到了之前路口語音提醒背后的人。金林勝是武林中隊的交警，現(xiàn)在每天早晚高峰，他都會和同事坐在指揮室里，切換著屏幕，緊盯轄區(qū)各個路口的情況。“推出這套廣播喊話系統(tǒng)，主要考慮到兩方面原因?！苯鹆謩僬f。

一方面，利用實時語音提醒的方式可以大幅提高管理效率，后方交警一個人就可以兼顧多個路口的情況，配合現(xiàn)場交警的工作，可以更好地對違法行為進行監(jiān)督管理。記者在后方看到，值班交警可以隨時切換至各個路口的擴音設(shè)備，必要時，還可以同時在多個路口發(fā)出提醒。

另一方面，這樣的方式還能起到更好的教育震懾效果。交警部門在日常管理中發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)交通違法者都是在身邊沒有交警的情況下，抱著僥幸心理做出一些違法行為，殊不知自己的違法行為都被物聯(lián)網(wǎng)感知設(shè)備記錄得一清二楚。不過，有了“交通違法遠(yuǎn)程警告廣播系統(tǒng)”之后，當(dāng)語音提醒“從天而降”，而周圍人的目光也一下子聚焦到自己身上，違法者往往會因為羞愧之心而當(dāng)即自行糾正，這樣的“深刻教訓(xùn)”通常能讓他們今后不再犯同樣的錯誤。

記者在此前的現(xiàn)場觀察中遇到過這樣的例子。一位大伯說，上周，他因為抄近路而騎車逆行，結(jié)果被語音提醒?！斑€蠻難為情的，這樣被喊一次肯定長記性了……”說著，大伯哈哈大笑，“但是我覺得效果還是蠻好的，以后我肯定不會逆行了?！?/p>

當(dāng)然，也有人對語音提醒置之不理。遇到多次語音提醒仍沒有自覺糾正的違法者，指揮室會指派附近警力進行現(xiàn)場處理。同時，路口的物聯(lián)網(wǎng)感知設(shè)備會進行遠(yuǎn)程抓拍取證和違法行為錄入，留存視頻證據(jù)，用于對相關(guān)人員的追處。

記者了解到，“交通違法遠(yuǎn)程警告廣播系統(tǒng)”上線以來，已對3000余起交通違法行為發(fā)出語音提醒，現(xiàn)場糾正率超過80%，有效減少了相關(guān)轄區(qū)內(nèi)電動自行車闖紅燈、騎快車道、未戴安全頭盔及行人亂穿馬路等交通違法行為，在一定程度上降低了事故發(fā)生的風(fēng)險。